ИИ может проверить форму, но не заменить эксперта: Андрей Зиновьев — об оценивании студентов в цифровую эпоху

Заведующий кафедрой зоологии и физиологии Тверского государственного университета, доктор биологических наук Андрей Валерьевич Зиновьев принял участие в онлайн-дискуссии «Возможности и ограничения ИИ-оценивания». Мероприятие состоялось 24 июня в рамках XIX Летней школы преподавателя Юрайт.Академии «Критическое мышление / искусственный интеллект в цифровом образовании». Всероссийский педагогический онлайн-форум с международным участием объединил более 4500 преподавателей из России и русскоязычного образовательного пространства.

В центре дискуссии оказались возможности применения искусственного интеллекта при проверке учебных и выпускных квалификационных работ. По мнению Андрея Валерьевича, главная задача преподавателя — сохранить контроль над образовательным процессом и оценивать не только конечный результат, но и последовательное развитие студента.

«Основная опасность — генерация итоговой ВКР. Нельзя оценивать по итоговому экзамену, нужно наблюдать за студентом весь период обучения», — подчеркнул Андрей Зиновьев.

Вместе с тем искусственный интеллект не следует полностью исключать из образовательного процесса. Нейросетевые инструменты могут помочь студенту при подготовке к защите работы: обратить его внимание на дополнительные источники, предложить направления для уточнения материала и расширить круг рассматриваемой литературы. Однако рекомендации ИИ должны осмысливаться критически и не могут подменять самостоятельную исследовательскую деятельность.

Полезен искусственный интеллект и преподавателю — прежде всего как инструмент для выполнения вспомогательных и рутинных операций. Он способен выявлять орфографические ошибки, проверять оформление библиографии и обращать внимание на очевидные нарушения. При этом автоматическая проверка не освобождает специалиста от внимательного знакомства с содержанием работы.

«ИИ экономит время на рутинную проверку — орфографии, библиографии, выявляются явные нарушения. Но вам нужно вчитываться в ответ, поэтому экономия времени не такая значительная», — отметил Андрей Валерьевич. 

Отдельное внимание участники дискуссии уделили генерации фондов оценочных средств. Искусственный интеллект позволяет быстро подготовить черновые варианты заданий и привести материалы к единой форме, однако качество, научная корректность и соответствие образовательным целям должны проверяться преподавателем.

«ИИ может пригладить форму, но содержание обязан проверить, подтвердить преподаватель, провести необходимые экспертизу и калибровку», — сформулировал ключевой принцип Андрей Зиновьев.

Таким образом, искусственный интеллект становится полезным ассистентом на отдельных этапах образовательной деятельности, но не заменяет преподавателя. Ответственное применение новых технологий предполагает сочетание автоматизированных инструментов с профессиональной экспертизой, критическим мышлением и постоянным наблюдением за индивидуальным развитием студента.

Участие заведующего кафедрой зоологии и физиологии ТвГУ в дискуссии федерального уровня способствует обмену педагогическим опытом и обсуждению актуальных подходов к организации высшего образования в условиях стремительного развития цифровых технологий.